Финтех перестал быть экспериментом — он стал основой цифровой экономики. К 2025 году рынок требует не просто айтишников или финансистов, а специалистов на стыке дисциплин. Кто будет востребован? Какие навыки станут ключевыми? И как подготовиться к этим переменам уже сейчас — разбираем по фактам и трендам.
Финтеху нужны не просто айтишники — нужны стратеги
Рынок финтеха больше не гонится за просто хорошими разработчиками. К 2025 году ему требуются гибридные специалисты, способные объединить стратегическое мышление, технологическую экспертизу и знание бизнес-моделей. По данным исследования McKinsey за 2024 год, компании с междисциплинарными командами увеличивают свою долю на рынке в среднем на 22% быстрее, чем конкуренты с «чистыми» IT- или финансовыми департаментами.
Что это значит на практике? Фронтендер, который понимает регуляторные ограничения PSD2 и способен спрогнозировать поведение пользователя в кредитных продуктах, становится не просто кодером, а частью стратегической команды. Бизнес-аналитик с пониманием API-инфраструктуры превращается в архитектора новых продуктов. Это требует от рынка изменения самой модели найма: на первый план выходят мета-навыки — системное мышление, продуктовый подход, коммуникации на границе дисциплин.
Платформы типа Tinkoff, Revolut и Monzo уже адаптируют стратегии под этот тренд. Вакансии с описанием «Product Strategist with tech background» или «Fintech Growth Engineer» — не редкость. Таким специалистам поручают интеграции с DeFi, оценку рисков ИИ-моделей в кредитном скоринге, работу с big data в реальном времени. Стратегическое мышление становится не дополнительным бонусом, а базовым требованием.
📊 Таблица 1. Рост вакансий с междисциплинарными требованиями (2021–2025)
| Год | Число вакансий с кросс-функциональным профилем | Рост к предыдущему году |
|---|---|---|
| 2021 | 6 500 | — |
| 2022 | 9 200 | +41% |
| 2023 | 12 800 | +39% |
| 2024 | 16 500 | +29% |
| Прогноз 2025 | 21 000 | +27% |
Data Science стал основой, но ценятся не модели — ценится результат
Искусственный интеллект — уже не модный бонус, а обязательный элемент почти любого финтех-продукта. Но к 2025 году ценится не просто наличие моделей, а способность довести их до бизнес-результата. Статистика показывает: 60% внедрений AI в финтехе в 2023 году не привели к ощутимому приросту дохода (по данным Deloitte). Причина? Отсутствие связки между командой Data Science и бизнесом.
Финансовым платформам требуются Product Data Scientists — люди, способные не просто «обучить модель», но и встроить её в реальную воронку пользователя, измерить влияние и адаптировать под KPI. Это специалисты нового формата, сочетающие Python и SQL с пониманием экономики юнита, CLTV, fraud-анализа и UX. Иными словами — AI не спасёт, если нет продукта, который он усиливает.
Компании инвестируют в платформы MLOps, A/B-инфраструктуры, моделирование рисков в реальном времени. Так, в 2024 году Revolut заявил, что более 40% всех инженерных релизов проходят через AI-модели ранжирования и предикции, а внутренние команды Data стали частью бизнес-юнитов, а не отдельным департаментом.
📊 Таблица 2. Какие AI-компетенции наиболее востребованы в финтехе (2025, прогноз)
| Навык | Доля вакансий, где он обязателен |
|---|---|
| Machine Learning + Product Thinking | 78% |
| SQL + Python + Business KPIs | 65% |
| Fraud Detection Models | 54% |
| MLOps (ML Lifecycle, CI/CD) | 49% |
| A/B Testing + Decision Trees | 46% |
Доверие и безопасность важнее UI: кто выстроит цифровую этику
Финтех всё активнее сталкивается с проблемами этики. Как использовать данные клиента без злоупотреблений? Как объяснить человеку, почему AI отказал в кредите? Как показать прозрачность алгоритма, не раскрывая код? Именно поэтому в 2025 году в центре внимания — специалисты по цифровой этике, безопасности и транспарентности.
В Европе уже в 2024 году началось применение AI Act, требующего от финтехов объяснимости решений, особенно в кредитных и страховых продуктах. В ответ рынок породил новый профиль: AI Governance Officer или «специалист по управлению этикой и безопасностью AI». Это не юрист, но и не инженер — это медиатор между технологией, юридическими рамками и UX-дизайном. Такие кадры помогают компаниям не просто соответствовать требованиям, а делать прозрачность конкурентным преимуществом.
Уже сейчас в США более 70% финтех-стартапов, работающих в кредитовании, привлекают этических консультантов или compliance-инженеров с background в data privacy. В Азии растёт запрос на специалистов, умеющих проектировать privacy-by-design архитектуры. На рынке побеждает не просто тот, кто умеет собирать данные, а кто умеет выстраивать доверие.
📊 Таблица 3. Какие задачи решают специалисты по финтех-этике
| Задача | Кому доверяют выполнение |
|---|---|
| Объяснимость AI-моделей | AI Governance Officer |
| Проверка bias в алгоритмах | Data Ethics Specialist |
| Внедрение privacy-by-design | Privacy Engineer |
| Разработка политик использования данных | LegalTech Analyst |
| Аудит алгоритмов в соответствии с AI Act | Compliance & Risk Consultant |
Время soft skills: кто управляет инновациями в условиях хаоса
Финтех всё чаще требует не кодеров, а людей, способных «двигать смысл». По данным PwC, к 2025 году более 65% провалов проектов в финтехе будут связаны не с технологиями, а с коммуникацией, отсутствием кросс-командного доверия и слабым лидершипом. Мир становится сложнее, а значит, и важнее становятся soft skills: фасилитация, адаптивность, способность принимать решения в условиях неопределённости.
Компании ищут Product Owners с менторскими качествами, инженеров, способных вести переговоры с юридическим департаментом, маркетологов, способных доносить данные в терминах unit-экономики. Финтех не про продукты, а про системы. Те, кто умеет слушать, адаптироваться, синхронизировать — выигрывают.
Интересно, что LinkedIn зафиксировал рост интереса к термину «cross-functional facilitation» более чем на 83% за последние два года. Это подтверждает: лидеры будущего — не всегда самые технически подкованные. Это те, кто умеет собрать команду, удержать фокус и двигаться к цели в условиях постоянной трансформации.
Заключение
2025 год — это не просто следующий этап для финтеха, это трансформация логики профессий. В центре — люди, способные соединять бизнес и технологии, этику и масштаб, данные и креатив. Тем, кто хочет встроиться в этот рынок, стоит начать с самооценки: какие из ваших навыков ценны в гибридной реальности?
Первый шаг — прокачать не только hard, но и soft skills. Пройти курсы по UX-финансам, познакомиться с legal-технологиями, поучаствовать в AI-проекте. Второй шаг — научиться говорить на языке цифр, но слышать язык клиента. Третий — искать среды, где растут мультидисциплинарные команды: акселераторы, стартап-хабы, комьюнити.
Будущее финтеха не в банках и не в коде. Оно — в людях, способных строить смыслы на стыке хаоса и данных. И эти люди — это вы, если решитесь.
Вопросы и ответы
Какие навыки в финтехе будут наиболее востребованы в 2025 году?
Междисциплинарные: Data Science с продуктовым мышлением, навыки этики AI, фасилитация, стратегический UX.
Нужны ли программисты в финтехе?
Да, но всё чаще — с пониманием бизнеса. Full-stack developer с опытом интеграций и legal API востребован больше, чем просто backend-инженер.
Где учиться новым финтех-навыкам?
Курсы от Coursera, MIT Fintech, Tinkoff Education, ProductStar, Skyeng Tech для начинающих.
Можно ли без технического образования войти в финтех?
Да, если развивать бизнес-навыки, UX, аналитику и цифровую этику. Важно понимать продуктовую логику.
Как быстро адаптироваться под финтех-профессии?
Начать с участия в проектах, хакатонах, прокачки в междисциплинарных командах, освоить инструменты типа Notion, SQL, Amplitude.
Автор статьи
Мария Хромова — руководитель отдела продуктовой аналитики в финтех-компании CloudFin.
Окончила Московский физико-технический институт (МФТИ), факультет управления и прикладной математики.
Работала с данными в e-commerce, затем занималась архитектурой скоринговых моделей для небанковских кредитных платформ. Сейчас курирую запуск продуктов в сегменте embedded finance и real-time analytics.
Эта статья — попытка зафиксировать, как стремительно меняется запрос рынка. Я часто сталкиваюсь с тем, что компании нанимают специалистов «по привычке», забывая, что уже не 2020 год. Публиковалась в «vc.ru», на Medium и в аналитическом блоге SmartData People. Люблю, когда цифры работают не ради графика в отчёте, а помогают понять — что будет дальше и кто нам нужен в этом будущем.